大幅提高办公智能体的专业能力 
近年来，赵海团队利用GPT-4等基座大模型，为政府和企业开发了十多个垂类大模型。在开发过程中，基座大模型的主要作用是生成合成数据。这类数据通过人工方式生成，而不是从真实世界中获取，用于训练大模型。“我用过一些国产基座大模型，它们的效果和GPT-4比起来，还是有一定差距。”赵海教授告诉记者，“但使用DeepSeek-V3后，我发现它的性能与GPT-4处于同一量级，而价格只有GPT-4的十分之一，所以现在不用GPT-4了。” 
与赵海团队相比，达观数据使用DeepSeek更早。陈运文介绍，DeepSeek-V2是一个精简高效的开源模型，只需要相对低配的GPU和显卡内存，就能让办公智能体获得很好的推理效果。DeepSeek-V3发布后，这家上海人工智能企业立即成为它的用户。 
“这个大模型有6710亿参数，激活参数为370亿，在14.8万亿token（词元）上进行...