micro_diffusion：2.5 天低成本训练 11.6 亿参数扩散模型
 [图片] 
micro_diffusion 是一个开源方法，旨在通过充分利用每一刀从零开始训练大规模扩散模型。 
任何人只需使用 8 个 H100 GPU，在短短 2.5 天内，就能以 1890 美元的超低成本，用 3700 万张公开可用的真实和合成图像，训练出一个 11.6 亿参数的稀疏 Transformer。 
这比 Stable Diffusion 的训练成本低 118 倍！不过，从论文的基准测试来看，模型生成的图片质量仅略优于 SD1.5，放到现在可能有点不够看。 
Mistral 发布性能领先的编程模型 Codestral 25.01
 [图片] 
Mistral 最新推出的编程模型Codestral 25.01 现已登陆 Continue.dev 平台。开发者可以通过 VSCode 和 Je...