kejun (@ke_jun) 在 240109三花AI日报：微软开源 phi-4 模型；Adobe 发布透明视频生成；SAI 开源 SPAR3D 一秒生成3D模型；字节 S T A R 视频超分模型；Gazelle 多人注视检测在线版；中发帖字节跳动开源 S T A R 视频超分模型：利用 T2V 技术实现高清修复 [图片] S T A R 是字节跳动开源的一个利用 T2V（Text-to-Video）模型对视频进行超分辨率的方法

kejun (@ke_jun) 在 240109三花AI日报：微软开源 phi-4 模型；Adobe 发布透明视频生成；SAI 开源 SPAR3D 一秒生成3D模型；字节 S T A R 视频超分模型；Gazelle 多人注视检测在线版；中发帖

字节跳动开源 S T A R 视频超分模型：利用 T2V 技术实现高清修复
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S T A R 是字节跳动开源的一个利用 T2V（Text-to-Video）模型对视频进行超分辨率的方法。无论是 AI 生成的视频还是现实中的视频，S T A R 都能进行高清修复。预训练模型（基于 I2VGen-XL 和 CogVideoX-5B）及推理代码现已发布，有兴趣的佬友可以自己试试。 
Gazelle 多人注视检测技术在线版本发布，精准检测目光方向
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Gazelle 是一个开源的多人注视检测技术，能够精准地检测人们的目光方向和注视对象。 
现在，Gazelle 的在线版本已经发布，社区提供了两个不同的演示：gaze-demo 和 Gaze-LLE-demo。 
微软开源 phi-4 模型：14B 参数，性能超越 GPT-4o
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phi-4 是微软刚刚开源的最强...