胡瀚是计算机视觉领域的重要研究者，他曾以核心作者身份参与论文《Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows》的创作。 
Swin Transformer 性能优于 DeiT、ViT 和 EfficientNet 等主干网络，已经替代经典的 CNN 架构，成为了计算机视觉领域通用的 backbone（IT之家注：backbone 是指一种在神经网络或机器学习模型中常用的基本结构或骨架）。 
去年 9 月，腾讯正式发布新一代大模型 —— 腾讯混元 Turbo。据腾讯官方介绍，该模型采用 MoE 架构，比上一代产品推理效率提升 100%，推理成本降低 50%。 
去年 12 月，腾讯宣布混元大模型上线并开源文生视频能力，参数量 130 亿，支持中英文双语输入。 消息称前微软亚研院视觉专家胡瀚加入腾讯...