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当前情况

应用场景：工业视觉检测
训练集样本：约1000张
检测目标特点：如图所示，以小目标（point）和线状目标（line）为主
关键需求：不漏检

具体问题
模型在小目标和线状目标的检测上表现极其不理想。主要表现为： 

点状目标检测准确率低
线状目标检测存在漏检

求助方向

如何优化小样本下的小目标检测？
针对点线目标，该如何提升检测效果？
如何在不增加大量训练数据的情况下提高模型性能？