Hugging Face 于本月中旬公布一项报告，提出一种“扩展测试时计算（IT之家注：Test-Time Compute Scaling）”方法，也就是用时间来弥补模型体量，给予“低成本小模型”充足时间，让相关模型能够对复杂问题生成大量结果，再利用验证器对这些结果进行测试及修正，反复输出能够比拟“高成本大模型”的结果。 Hugging Face 研究“AI 降本增效”：给予更长运算时间让低成本小模型输出比拟大模型准确结果 - IT之家