RT，我平时会用GPT、Claude、notebook做一些长文档整理、文献和书籍阅读之类的工作，比如根据需求说明文档整理功能点清单，从一本书或长文档中提取我需要的内容（不是简单的一个QA）。 
使用过程中，经常发现GPT在总结、梳理内容过程中会出现信息损失，一些人肉整理时不会合并或省略的功能点，会被AI简化、合并甚至忽略；有时会导致一些重要的细节丢失，人工回顾和检查又很花时间。 
上述三大模型都用的是4o/o1,sonnet,gemini 2.0和1206这些高级模型，但是仍然不同程度地会出现这个通病。 
即使我使用了一些提示词优化后减少了这种情况，但是仍然有一定概率出现。 
想问问佬们是如何避免这个问题的？