眾所周知 我們不可能把一整個故事書塞進去llm 
但是我們可以ctrl f 
Embedding 能夠將大概有關的東西 透過你的輸入找到所有可能有關的內容 
Rerank 逐一的去評分 對每一條找回來的數據 使用你的輸入來評分 

延伸 

透過 llm將你的問題變成更多的關鍵字然後下去檢索 
將招回的資料更充分 

我的學習經歷 

https://www.perplexity.ai/search/ru-guo-yao-hui-da-wen-ti-xian-J5K60GUNTG6SNpVpv.FAQQ 

學習起點 

【10分钟教会你应该如何选择ReRank模型！ReRank与Embedding又有什么区别？-哔哩哔哩】 10分钟教会你应该如何选择ReRank模型！ReRank与Embedding又有什么区别？_哔哩哔哩_bilibili