前情提要： 
需要实现在cvat根据自己训练的模型去实现自动标注功能 使用nuclio实现 
模型是基于yolov8训练的 
在网上查阅的资料都是基于yolov5的，根据步骤在编写model_handler.py时发现yolov5和yolov8存在变化，于是根据ai把yolov5的代码转换成了yolov8，不确定是不是因为这一步产生的问题，目前是在通过nuclio deploy运行部署时报错 
下面贴一下两个代码 
yolov5: 
class ModelHandler:
    def __init__(self, weights='/opt/nuclio/yolov5s_bunker.pt', device='cpu', dnn=False):
        self.device = select_device(device)
        self.model = Detect...