我是做机器学习的，一直都是纯python(脚本小子无疑了)。 
团队大约10来人，大部分都是javaer，做舆情业务。 
花了大概3个多月学rust,前段时间写了一个后台管理,基本算是入门了,国庆后开会的时候提到过学了rust,以后有高性能的需求可以让我试试。 
没想到来的这么快，需求是对数据做缓存，减少送到下游情感识别的数据量，上游数据量比较多，每秒150~300条，下游的大模型情感识别hold不住，服务不稳定(加GPU是万万不可以的)，原来有一套redis的缓存，缓存半天的数据，但是基于文本的拦截只能减少1~3%(重复数据量大约在30~40%)，准备做一套基于向量相似性的检测，缓存三天的数据量，看看能拦截多少，速度怎么样。