lctf0[求助]神经网络的硬件加速方向,做CNN好还是transformer好啊 中发帖

佬友们,研究生快开题了,要确定做哪个网络,我自己虽然已经研二了,但课题上还是初学者,前两届师兄都选得是轻量化的CNN网络,然后用verilog设计硬件加速器,用vivado验证和逻辑综合,用Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC 系列FPGA上板验证。 
老师建议我可以先在CNN和transformer中选,再确定对哪个具体的网络做硬件加速,现在transformer也比较火,但师兄说transformer网络结构比CNN复杂,我一个人一年未必能做下来,建议我还是选一个轻量化的CNN的网络,创新不好找但硬件设计容易一点。我自己水平菜菜的,不太敢挑战transformer架构的网络,对这两种架构的网络了解还不太多,就要赶鸭子上架做选择了,希望能听听大家的建议,拜谢前辈们。