已经遇见这个情况很久了，一直没有解决 😅 
经常会进行一些简单重复的数据分析，例如数据清洗和绘图。（但还是会有一些区别，所以要用到大模型） 
因为流程大体相同，我期望的是在同一对话（流程）中反复上传文件让 chatgpt 进行分析。避免每次新开一个对话重新引导。遇见的问题是， 
只要到了第二天，同一对话处理新文件，chatgpt的代码解释器必定报错 
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估计是openai为了节省资源，给每个对话的沙盒设定了时限，超过时限就会有资源加载的错误。问题是，它甚至不愿意给一个重置沙盒的选择，只能新开一个对话。 
虽然transformer模型有着先天的不稳定问题，但看现在4o with canvas、claude操控电脑、cursor IDE、perplexity搜索等都是想着朝更低温度可复现的工业落地发展，不能稳定重复工作流真的只能数数strawberry图一乐...