最近老板希望做一个智能体，帮大家减少重复操作、节省时间。我开发了一个月，总感觉离“实际好用、能提升效率”还差不少，想请佬友帮忙看看，是思路有问题，还是场景没选好。 
目前的思路是，把现有业务能力封装成工具，让用户用自然语言描述需求。模型负责理解意图、选择工具、提取参数，后端负责校验权限和参数，再调用对应接口。缺少信息就追问，查询结果可以交给模型核对；涉及修改数据的操作，先展示操作内容，等用户确认后再执行。 
多轮对话主要保留上一次的任务和关键参数，方便用户继续追问。遇到失败或回答不准确的情况，会记录下来，人工审核后补充示例，帮助模型后续识别类似需求。 
做下来最困惑的是：现在能完成一些任务，但我还说不清，它究竟在哪些场景下比用户直接操作更省事。简单任务本来点几下就能完成，经过模型理解、追问和确认，可能反而更慢；复杂任务又涉及多个步骤、上下文和异常处理，做起来容易越补越复杂。 
想请教有相关...