省流：使用超过 1 亿个单细胞和未公布数量的bulk数据训练，涉及68或更多个人和小鼠的组织。相比于AlphaGenome，增加了cell type-specific condition能力，把变异效应预测从组织层面推进到了单个细胞类型和状态层面，支持使用scRNA-seq数据作为condition，在初代的多模态输出能力上进一步实现了跨模态推断，例如使用scRNA-seq作为输入chromatin accessibility。API已开放使用，权重可能要等到论文正式发表。