股票量化策略让AI来写已经不是什么新鲜事了, 但现有的框架大都是面向人的, 面向AI的策略框架应该至少具有的一个最重要的特征是: 能够满足AI大量的尝试验证. 
AI有足够的量化知识, 但针对具体的任务, 它需要不断的试错, 从中形成不断的迭代. msd-strategy-guide 就是这样的一套框架, 一条命令安装 
npx skills add msd-rs/msd-backtest

它能完成数据环境准备, 策略编写, 调优, 报告的全过程. 
Hy4 CodeBuddy 在完成了一次全流程之后对它的评价 
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以下是一个实际的例子, 先随便找了个策略案例 
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然后让Agent按此编写, 优化策略, 它自己一共写了3版, 做了100多次参数迭代, 最终产出了一份还可以的结果. 整体用时 20分钟, 模型是腾讯Hy4, 消耗了6M token, 缓存...