最近在做一个数字农业项目，准备建设一个农业生长模型，主要面向百香果、黄精等作物，实现长势评估、趋势预测和农事指导。 
目前项目中已有农业四情相关的时序数据和监测平台，后续也计划结合气象、土壤、作物生长记录、田间图像以及农技专家知识来完善模型。 
我最开始的想法是找一个开源预训练模型，通过微调来实现农业领域的专用模型。 
不过了解了一些资料后，发现这种场景可能并不是简单微调一个大语言模型就能解决的，可能还需要结合时序预测、机器学习和计算机视觉。 
目前主要想请教几个问题： 

有没有比较适合农业生长评估的开源模型或算法？ 最好是有相关项目、论文或者实际落地案例可以参考的。
有没有推荐的模型训练、微调学习平台？ 比如魔搭 ModelScope、百度 AI Studio、阿里云 PAI 等，有没有比较适合新手的完整教程，可以从数据准备、训练、评估一直学习到模型部署？
这种农业生长模型应该如何选择...