比卡丘 (@yixiaochuan) 在 strata 部署qwen3.8-next-flash 和 deepseek 真能用还是流量噱头? 中发帖
最近strata用大内存部署大模型刷屏一个月了。
火的时候是自媒体标题 【12G显存能部署qwen3.8-flash-next】
但是进去一看,全是iq3-s,用32G显存甚至双卡的佬估计敢上iq4。
问题是这样的MoE模型,据我所知是最怕量化的,尤其kv cache量化尤为严重。
就那10几-32G的显存,放得了几个“热"专家和kv cache?
很多自媒体都是部署起来截图个32k的decode速度就完了,
负责点的再跑个鹈鹕自行车。
但是这能长期稳定使用?还是说部署来聊几句就关。
我当时都愣了,125b的模型,还有30来G的E表。
更别说deepseek v4.1 flash了
看了好多个帖子,发现技术思路确实很好。
就是把闲的 专家、e表、甚至kv cache卸载一些到内存、SSD,
但是频繁交换发热爆炸,损耗SSD。
问题是,大部分自媒体都在教人用什么洋垃...