目前也算是集齐了GPT、Claude、Gemini的套餐，于是在思考怎么让这三个模型高效的协作，很早之前的CCS项目已经过于过时了，太重，方案也太死板。 
于是这里也想请教一下各个模型的特点，先说说我自己个人的使用总结，纯主观印象可能有误。错误的地方请佬友指正出来。 
gpt 6.1 sol：选择这个模型的原因是astra太贵了，但GPT系列的模型基本大差不差。优点是细节狂魔，写出来的代码基本一轮过，没有 bug，并且找 bug 能力显著强于其他两家，思考效率很高。缺点是过度工程化，一直防御性编程，TPS比较低，所以工作时间长。并且不太会说人话，人机协作难度较大。同时很容易写出狗屎的前端，在前端加各种注释和乱七八糟的组件。 
所以我一般让它负责后端架构的各种维护和修理，以及审查其他模型的方案漏洞。 
claude opus 5.5：均衡的模型，几乎没有短板，唯一的短板是A/封号。没有什么太...