凤凰网科技讯 10月23日，中国信通院人工智能研究所联合中国人工智能产业发展联盟发布《大模型词元服务性能监测报告（2026年）》。报告基于2026年1至8月监测数据，围绕调用成功率、吞吐速度、首词时延、稳定性、价格、上下文窗口等维度展开分析。 
词元消耗与吞吐方面：2026年6月，国内词元日均消耗量约500万亿，是2025年12月的近4倍。8月国内各模型平均TPS（每秒输出词元数）达78.23，较2025年均值38.25翻倍；但国外典型模型8月TPS均值为112.82，整体仍优于国内。 
时延变化方面：国内模型平均TTFT（首词时延）8月均值达1.26秒，较2025年平均值0.78秒明显增加；国外典型模型8月TTFT平均值为2.08秒，同样呈上升趋势。报告指出，TTFT上升伴随模型参数量、上下文长度及调用量增加，并非单纯性能退化。 
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价格方面：经历两年价格战后，2026年国内...