主流大模型的底层语料以英文为主，它输出的中文常常带着“英译中”的骨架——长修饰语、抽象名词作主语、显性的逻辑连接词堆叠。英文靠形合（用 because、although、which 把逻辑显性地焊在一起），中文靠意合（逻辑藏在语序和语义流动里）。 --DeepSeek 表述的原因 

AI输出的内容，感觉每一句都对，但合在一起不知道在说什么。 
然后问题是我每天要写大量文字内容，然后试了好多去AI味的skill，都效果不好，他们只会在每句上改改，没有宏观的逻辑思维，表达表述思维，也不会为读者思考。特别难受的是它会给出一堆的专业名词，或者一些他在编程过程中的自己造出来的概念。但是我完全不理解啊。 
感觉这个问题很复杂，ai至少在写文章前要有整体的逻辑结构，表意然后按中文逻辑去落实表述，可惜最关键的中文化表达思维该如何在skill中实现呢? 
还有一些skill就会太口语化了，我需要相对正式...