佬友好！我是一个刚入门AI的小白，最近在学习怎么训练一个人脸鉴别真伪的模型。希望可以得到大佬们的一些帮助，特别是在模型选择、数据、和训练方法上的指点！以下是我的一些问题： 
1. 我的目标
我想训练一个可以识别图片中人脸真伪的AI模型，比如给出5000张测试人脸图能正确分辨出伪造的人脸和真实人脸。这是我第一次尝试做这样的项目，目前我打算用 Python，框架是 TensorFlow 或 Keras。 
2. 遇到的问题

数据集：我找到了一些小的公开人脸数据集，但感觉数据量不够多样，怕模型训练出来效果不好。大佬们有推荐的开源数据集吗？还有什么好办法来增强数据？
模型选择：我现在看到有些预训练模型，比如 FaceNet 和 VGG-Face，但不确定该选哪个。到底是自己从头搭建模型好，还是用这些预训练模型进行微调更好呢？
模型训练：我是新手，不太会调参和优化。请问有没有一些简单的方法能帮助我...