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科学家们在实现脑部构造计算机这一令人头脑扭曲目标方面取得了突破，展示了人类神经组织能够分类盲文字母表的字母，这项研究于周五发表在《人工智能前沿》上。 
一个团队将对应盲文字母的电信号传输到人脑类器官，这些器官是源自干细胞的活体神经组织。结果显示，一个由约1万个神经元组成的类器官，能够以约61%的准确率分类字母，而三组类器官的组合准确率达到83%。 
“人脑能够在相对较少的能量消耗下进行极其复杂的信息处理，人工神经网络最初灵感来自生物神经系统，”布里斯托大学博士生刘天一在发给404 Media的邮件中表示。 
“如果我们一直在模仿生物神经网络，为什么不直接尝试用真实的生物神经网络呢？”她继续说道。“这些微小的神经类器官可能具备什么样的信息处理能力？他们能展现出某种学习或适应能力吗？这些都是我们非常感兴趣的问题。” 
这项新研究属于新兴的类器官智...