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OpenAI 宣布推出了一个名为 large-v3-turbo（简称 turbo）的新 Whisper 模型。这是 Whisper large-v3 的优化版本，将解码器层数从大型模型的 32 层减少到与 tiny 模型相同的 4 层。此优化版本的开发受到了 Distil-Whisper 的启发，后者表明使用较小的解码器可以显著提升转录速度，同时对准确性的影响较小。 
速度比 large-v3 快 8 倍，但质量几乎没有下降！ 
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Whisper large-v3-turbo 主要功能和特点： 

更少的解码器层数：


与 Whisper large-v3 相比，large-v3-turbo 只使用了 4 个解码器层，而 large-v3 使用了 32 个解码器层。较少的解码器层数使得模型在保持相对高准确度的同时，显著提高了处理速度。


优化的速度表现：


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