在面临多服务的微服务架构，再叠加团队多成员对同一个项目的改造，AI coding 有什么最佳实践吗？ 
在 GPT 5.4、5.5 的时代以及之前，我用各种 SDD 来推进任务，包括不限于 supervisor、openspec，以及社区里的 Trellis、codestable 
在 GPT 5.6 sol 发布后，上述所有的 SDD 我都移除了，然后自己做了个跨项目的知识库 skills 用于项目经验和决策沉淀，配合 codex 自己的 plan 模式（plan 里会涵盖验收标准），然后交给 codex 自由发挥。 
不管是效率还是准确度都不错，codex 在 5.6 sol 之后也开始支持一个项目多文件夹的方式开发，这样也解决了微服务架构跨服务的访问问题，同时我自己的知识库也能做到跨项目经验沉淀，所以不用 SDD 的效果也很不错。 
但这种方式，用起来最终效果如何还是因人而异的，因为...