从描述说mem0ai是加强AI的记忆，以便个性化AI。 
我看了一下代码使用的案例，觉得就是用大模型，实现在已存储的个性化的数据中查找答案。就是通过mem0ai的search功能，在已储存的数据中，查找内容。 
网上的使用案例基本就是一个，将userid的爱好是什么，存储下来。然后再用大模型去问userid的爱好是什么。 
这个的优点是什么？节省token吗？就是不需要提前设置大模型system的prompt？因为我将爱好等个人信息喂给大模型的system，应该也是可以实现的。 
mem0ai说，是可以信息迭代。我看也是通过里面的update的功能实现的。如果这样，我update一下system，也是可以做到的。 
mem0ai的场景是用在什么情况？如何和大模型配合使用？ 
有使用过的大佬，帮忙指导一下。谢谢！