最近有点纠结AI算法实习问题，想听听站内各位前辈的看法。 
我目前计算机研二，今年也中了两篇 NeurIPS。 
按现在网上的舆论来看，尤其是小红书、脉脉之类的讨论，给人的感觉越来越强烈： 
想有好的去处，就要尽可能多段大厂实习。 
这个逻辑我很认可。 
实习能避免学界自嗨、了解工业界真实的问题。尤其现在 AI 发展这么快，很多东西在学校里做，和真正部署一个系统完全两码事。 
所以并不是想问“实习有没有用”。 
我纠结的是：有感兴趣的研究情况下，要不要转去实习？ 

我之所以会纠结，是因为我之前也有认真学习如何能做出有意义的工作，读过 John Schulman 的这篇research guide 
里面有一些东西对我影响挺大的。 
它让我意识到，真正重要的事情似乎不是“看起来像一个研究”，而是能不能找到值得做的问题、持续推进它，并且逐渐形成自己的判断。 
类似的还有前两天x大火的总结文： ...