有客户找我，要求是需要我做一个SKILL。 
他提供了11份pdf以及一个Gemini网页端的会话记录，约40多万字。 
这么大的体量，如何让模型消化——理解——提炼？这是不是有点难以做到？ 
我的现有思路是： 
1.针对两种不同性质的文本做不同要求的量化评价标准 
2.开子代理做上下文隔离，分批次处理文本 
3.子代理产出符合评价标准的文档，这一步只做消化理解，不做提炼 
4.将子代理产出的内容交给主会话模型，基于我的上下文背景要求去做提炼总结 
我遇到的问题： 
1.不同的pdf之间存在关联，如果开子代理的情况下，会出现隔断 
2.Gemini的那个会话是长期使用的产出，时间跨度太长，模型分析起来十分困难啊 
3.我担心最终的SKILL产出仍然是不小的体量，导致最终应用起来时，对模型的上下文负担太大，但太过于浓缩的话，又不好保证效果 
4.处理文本前的评价标准都不好定