今天，我们推出 SynthID Bio，将水印技术引入合成生物学领域。SynthID Bio 将一种不易察觉的特征直接嵌入生物代码中，确保水印不仅可以在数字模型上验证，还可以在合成的物理蛋白质本身上验证——同时还能在实验室测试中保持其生物功能。 
生成式人工智能正在帮助科学家应对关键的生物学挑战，从预测蛋白质结构（AlphaFold）到设计全新的蛋白质（AlphaProteo和ProteinMPNN），以及最近开发的新型噬菌体（感染细菌的病毒）。然而，这些工具也带来了新的挑战：新型人工智能设计可能绕过传统的DNA合成筛选，而错误标记的合成3D结构则可能污染公共数据库并误导后续研究。