我是个中学生，最近在学机器学习，想通过数学工具去理解卷积和ANN这些算法和（非）监督学习这些玩意 
但是很明显这数学我学的是有点自闭)= 
概率论还好，线性代数的概念简单（我看的是同济写的那一版），可以说非常简单，但是看到题直接原地爆炸 
”欸不是这线代的题什么鬼东西“ 
所以说已经开始畏惧微积分的导数和偏导这些玩意（但似乎绕不过去） 
各位佬在学ml的时候都有什么心得可以分享吗？