远坂凛的宠物 (@tohsakarat) 在 【暴论】gpt系列模型不适合任何对项目质量有要求的场景 中发帖

再次被astra把心态搞崩了。 
我有个项目,计算密集的部分需要编译出不同语言的版本。
早期验证的时候)把接口和编译参数啥的搞好了,后来又对原型做了几次性能重构,依然让gpt去移植。
在让它施工之前,我还专门用kimi和claude把文档和契约全部捋顺了一遍,避免任何有重构残留和可能误导的歧义。astra只是当力工翻译测试员。
具体的提示词上,我强调了只留契约,计算部分应该完全对齐重构后的原型,该清理就清理。
结果从端功能级别验收通过以后,性能不太对。我还花了不少时间排查性能热点,它就避重就轻给我报小的热点,打了几次地鼠发现降不下来,我才觉得不对劲。
反复盘问+检查源码才发现,它原汁原味保留了最早那版算法,只是在上面打补丁,对齐性能升级后产出的细微变化。
相当于烧了几百刀都在原地打转,全白做。
最恶心的是,让它解释代码,它还每次都对答如流,说的都能找到依据,营造出一副已经捋顺...