看了市面上大多数的AI编标系统，实际体验了很久，发现套路都差不多，主要还是使用RAG技术查询已知知识来完成技术标的编写，但仔细看下写下来很多都是错误的，连最基本的按照招标文件中给定的目录格式生成正文都做不到，这不得妥妥废标~ 
最近自己做了个编标系统，技术栈不用RAG了，在我看来RAG是前几年LLM上下文只在4K、16K的产物，不合理的切片极大影响AI对事物的理解。而目前LLM普遍都在1M上下文了，价格也不贵，加上最近几周看了下llm-wiki的一些思想，所以决定不使用RAG技术， 按文档原本的层级组织知识更对路——不切，按章节组织，用哪一节就整节丢给模型。 
各位佬帮忙看下这样可以吗