# Codex最新滚动窗口上下文机制在GLM5.3测试报告 
## 主要观察 
本次比较PI Native 原生压缩、PI Smart Compact 与 Codex滚动窗口在DeepSWE Bench中表现。滚动窗口指的是在切换前保存 Notes，切换后读取检查点，必要时通过 History 回查旧对话，实现完全复刻自Codex开源代码，**并加入了我对OpenAI服务端实现的猜测**，因为OpenAI的服务端代码不开源。共有10项任务取得完整有效的三组结果，另有1项因滚动组异常而不计入总比较。**以下结果仅适用于GLM 5.3，上下文召回场景受模型后训练影响非常之深，换一个模型需重测。** 
1. **滚动窗口的上下文重置次数更少，且多数任务耗时较短。** 10项任务共轮换18次，对应Native压缩30次、Smart配置组压缩27次；滚动窗口在 6/10 任务中Agent耗时最短。猜...