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据老马所说，grok倾向于更早得结束任务，以起到节省token和步数的目的 
在grokbuild中使用goal也可以看出来，即使goal没有被实际完成，grok也会更早的宣称完成/或者留一些未决项(实际他完全可以做的东西) 
难怪为什么这些benchmark里grok的token效率似乎显得比较高，或许也使得grok难以承担更需要发散和深度思考的工作 
希望老马4.7解决一下这个问题 🥲，我觉得在谈提升模型token效率之前请把模型能力做上来(反正现在cursor订阅的额度都用不完，我不需要那么节省token啊 🥲) 
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