如果让我把整个现象浓缩成一个观点，我会这样总结： 
AI 极大降低了”产出代码”的门槛，却没有降低”形成工程判断力”的门槛；更糟的是，它还可能削弱形成这种判断力所必需的经历。 
再进一步，可以把这个时代概括为三个错位。 

第一个错位：能力获得和结果获得分离了
过去： 
经历
↓
能力
↓
结果

必须先有能力，才能有结果。 
今天： 
AI
↓
结果

很多人没有经历能力形成的过程，却已经获得了接近的结果。 
于是出现了一个现象： 
结果越来越像，能力越来越不像。 

第二个错位：实现能力和判断能力分离了
AI 最擅长的是： 
How（怎么写） 
但工程真正困难的是： 
Why（为什么这么写） 
Why not（为什么不用另一种方案） 
因此，工程师的价值开始从： 
能写出来 
迁移到： 
能判断什么应该写、什么不应该写。 

第三个错位：学习过程和工作过程冲突了
这是最大的悖论。 
工...