最近测了一下：给 Agent 接一套基于 LSP 的语义导航（查引用、跳定义、列符号），跟平时常用的 grep 对比，看看到底哪个更好用。 
用了 3 个 Claude 模型（Opus 4.8 / Sonnet 4.6 / Haiku 4.5），几个 Python / TypeScript 仓库，测了 定位代码、找全引用、多文件重命名三类任务。只有两种方法都跑成功的情况才拿来比 token，避免半路失败 的跑法看起来"省 token"。 
几个实测下来的点： 

简单定位代码的任务里，模型自己几乎不选 LSP（主动选择率 0%~6%）。强制先用 LSP，这组任务成功率 反而从 100% 掉到 89%。
找全部调用方的任务里，模型会主动选 LSP（45%~57%），精确率从 grep 的 0.76 提到 1.00，但两边的 召回率都只有 0.66 左右——没漏查的问题，LSP 也没帮上忙。
同...