我很喜欢跟 AI 日常聊天，聊各种有的没的，但是又比较注重隐私，于是自己搞了个跨端的日常聊天软件。 
里面塞了个记忆功能，不过实现的很简单，不是知识库那种，本质是个 JSON 结构化的小本本，包含画像、偏好、波动三块。前两个比较长期，第三个是短期的，要求写入时必须同时写删除条件。 
 [image] 
同时给 LLM 开放了维护这个小本本的 tools，包含列、读、写、改、删五种。 
出于某种圣母心态，我没设任何程序上的硬限制、硬注入，定义只是给 LLM 的小本本，用来记录跟它聊天的用户的偏好、画像、最近在干嘛。 
系统提示词和工具描述只做这种推荐、建议性质的话： 

建议第一次对话时查看记忆
建议在 xx 情况下对 xx 类型记忆添加、修改、删除
这是你自己的笔记本，用户不会干涉，请自主维护

实际使用时（用过大部分模型），我发现所有模型第一次对话都会根据推荐，读一下记忆，甚至有的懒一点...