君逍遥 (@Ethan-hou) 在 rk3588开发c++后端和算法的开发路线 中发帖
开发rk3588有2年了,总结一下当前直接学习的路线
别说pip都不会下载就完肚子了否则问AI,后期从0到1在出教程吧,看看大家想学不,我也在持续研究,直接开始:
1、首先是官方地址:airockchip · GitHub ,这个地址有rknn-toolkit2是环境部署教程,跟着里面的操作就能完成。首先看其rknn-toolkit2/rknn-toolkit2/packages/x86_64 at master · airockchip/rknn-toolkit2 · GitHub 这里进行环境的基本部署,首先部署对应版本的txt文件,然后在部署whl文件就完成。推荐下载py310以上的。
2、环境部署完成需要部署ultralytics的环境,部署在同一个conda环境即可,训练好的(直接使用yolo的开源权重即可)pt权重转化成rknn支持的算子格式使用GitHub - airo...