我的思路还是让 GPT-6 Astra 作为主 Agent，再通过纯提示词调用 Luna subagent 来协助完成任务。 
我觉得有几个问题： 


Astra 对任务拆分和路由做得不太稳定。有些很适合交给 Luna 的子任务，它不会主动拆出去；反过来，有些很简单、完全可以让 Luna 做的事情，Astra 又会选择自己处理。 


现在基本靠提示词控制，每次都得额外写一大堆关于“什么时候调用 Luna、怎么拆任务、怎么返回结果”的规则，提示词越来越重。 


Luna 调用本身也有额外开销。对于一些本来 Astra 很快就能完成的小任务，如果机械地再拆给 Luna，反而因为多了一次 subagent 调用、上下文传递和结果汇总，整体延迟更高。 


所以我现在想解决的其实不是“怎么让 Astra 更多地调用 Luna”，而是怎么让它更合理地做任务路由：复杂、可并行、适合委派的任务才交...