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谷歌供应链基础设施高级总监 Nikhil Cherian 最近在一次峰会论坛上透露，人工智能行业已迅速从计算受限转向内存受限，高性能内存已占给定人工智能服务器物料清单 (BOM) 成本的约 75%。 
据 Cherian 称，为了“突破内存瓶颈，谷歌正在同时开发软件和硬件解决方案”，甚至拆解退役服务器以回收可回收的组件，从而建立内部回收供应链。 
事实上，谷歌设计了特殊的硬件适配器，允许将上一代内存解决方案（例如 DDR4）连接到其新一代 AI 服务器。Cherian 还承认，谷歌特意重新进口退役的服务器，只是为了拆除它们的 DDR4 模块。 
与此同时，这家科技巨头不断优化底层函数库、模型架构和键值缓存压缩，力求降低单位计算能力的内存使用量。 
为了方便那些可能还不了解的人，谷歌今年推出了两款 TPU ASIC：TPU8t 专注于训练给定的 AI 模型，而 T...