大概问题就是 Command Code 网关侧：DeepSeek 缓存是严格字节级前缀匹配，但是 opencode 里面不是这样，导致没法计算到缓存，就缓存命中率只有 50% 了。 
我让 AI 总结一下： 
⚠️ 避坑提醒：别在 opencode / OpenChamber 里用 Command Code 的 DeepSeek 模型（缓存命中率异常，成本翻倍）

最近排查了一个问题，实测数据供大家避坑：

现象

opencode / OpenChamber + Command Code 的 deepseek-v4-flash，缓存命中率只有 ~50%，每轮 ~5 万 token 全量重算，费用约 2 倍
同样模型，在 Pi（pi-commandcode-provider）里命中率 91-98%，症状消失
opencode-go 直连 DeepSeek 更是实测 99.9% 命中率
根因...