最近在准备今年 RoboMaster 战队视觉组的新生入队考核，想看看佬友们有没有想法。 
去年的题目是基于 开局托儿所 小游戏做一个视觉识别项目：训练 YOLO 识别游戏中的数字，模拟鼠标操作进行框选，并在识别结果基础上做一定的消除决策，目标是尽量提高消除数量。 
但最近这一年 AI 发展得比较快，现在单纯“标数据集 → 训 YOLO → 调模型 → 框选目标”感觉已经不太适合作为完整考核了，豆包应该都能很好完成，所以今年想根据ai适当提高一点综合性和区分度。 
目前大概有两个想法： 
一个是扫雷：进行一步一步点击，棋盘不断变化就要多次识别； 
还有就是消除类游戏：不只找当前能消的组合，而是考虑后续状态和整体收益，做多步搜索/规划，有点像alpha go？； 
不过这两个都太老太经典了，现成的脚本估计不少，发帖就想问问佬友有没有什么方向上的建议，大不了自己做一个小游戏让新生去做脚本 
比...