在我的理解中，世界每个未知都是能用函数表示，即y=Wx,而深度学习是为计算y=wx中的W,我通过学习到的W来解决已知的显示问题。也可以通过线性变换的方式理解，X作为我们的输入我们需要经过线性变化x，将他变成模型的解y。 
但在最近学习大模型的过程中，遇到了思维转变上的问题，在求解模型中Q的过程中，我本质上也是认为是个线性变化，但是官方给出的是y=XW，X为(B,T,E)@(E,E) 这个方程颠覆了我的理解，有没有懂得佬友帮忙解答下