正题，主要想吐槽的是现在 AI 大模型越进化越不说人话的问题，各种黑话，生僻字夹杂，奇怪的断句和比喻，感觉是离正常人越来越远了。 
互联网上大量充斥 AI 自己拉的屎，又反复被拿去训练，已经形成💩闭环，变成了人体蜈蚣。 
查了下这个叫做“模型坍缩” 


第一代：在人类真实互联网数据训练
第二代：拿第一代 AI 生成的文本去训练新模型 → 开始丢失信息多样性
第三代：再用第二代 AI 产出物训练 → 坍缩加剧，输出越来越单调、套路化、抽象、空话多


当大模型用另一台 AI 生成的数据当作训练数据，反复迭代训练，几代之后，模型会慢慢丢失真实世界原始数据里的数据，多样性、细节；输出越来越趋同、刻板、空洞、失真、想象力下降，甚至产生事实错误。 
都有点忘记了最初 gpt3.5 的时候语气清澈，清晰易懂的样子了 🫪 
我们还能回到，大模型可以像真人一样写作，写出清新质朴的语言的样子吗，如果只会愈...