GPT5.5之前我自己用的是superpowers，这套工作流里 spec、plan 阶段就会明确要求模型提前写出具体文件、代码、测试方式等等这种很硬的约束；最后模型写出来的代码基本上和设计阶段的预期是能对齐的。 
后来模型聪明了之后，superpowers的这些硬约束反而可能限制模型的发挥，于是 mattpocock 这种 skill开始热门起来了，这套工作流里 grill 我觉得还是很舒服的，可以描述清楚自己的需求，有brainstorm最开始的爽感； 
但是 to-spec、to-ticket 就很不同了，这个阶段的产出类似PRD那种主观的描述，缺少技术细节，直接 implement 确实能让功能跑起来，但是代码实现往往和自己心中的预期有不少偏差，反而是superpowers之前的那一套让人觉得更可控一点。 
不确定各位佬有没有类似感受，以及请教一下有什么更舒服的工作流