突然冒出来的一点小思考： 
不知道最近佬们用GPT有没有一种感觉，就是这玩意越来越不说人话了，感觉很多时候，说的云里雾里的，完全看不懂。 
但是你让他再解释一遍，它又能组织一段能看懂的语言了，说明模型本身是有能够输出让人看懂的好理解的语言的能力的。 
我在使用的过程中会发现这种情况，就是他输出的我看不懂的东西，我就会很大概率抛弃脑子直接让他按照方案开搞，如果他说的我能够理解，反而会出现那种，给他打回去返工很多遍直到符合我的预期。 
众所周知，大模型训练现在这个飞轮，燃料很大一部分都来自我们这些对话的工程的数据。 
如果完成一个任务，模型输出一段很费脑子的话，然后用户无脑确认，这个任务链就短，反之就会很长，所以是不是大模型训练的时候，学这些短程任务就很快容易得分，而带来的负面影响就是不说人话。