🐟 (@stevessr) 在 斯坦福研究:人工智能对年轻劳动者的就业差距已扩大至19% 中发帖
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我们发布了修订版的《煤矿里的金丝雀?人工智能近期对就业影响的六个事实》。本文利用ADP的薪资数据,记录了自ChatGPT发布以来就业形势的六个变化,并重点关注了不同年龄段和人工智能接触程度人群的差异。
更新后的数据强化了我们在 2025 年 8 月首次记录的几个模式。最值得注意的是,到 2026 年年中,人工智能应用广泛行业中年轻劳动者的就业差距持续扩大。
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本次修订的新内容是什么?
除了将数据延长至 2026 年中期之外,修订后的论文还提供了有关可能驱动这些模式的机制的新证据。
一个似乎很重要的区别是显性知识和隐性知识之间的区别。
在那些高度依赖成文知识(即可以通过教育、教科书或书面程序传授的正式、标准化、有据可查的知识)的职业中,年轻劳动者的就业率有所下降。相比之下,在那些更依赖通过实践、导师...