@marcusta 在 Deepseek缓存命中大幅涨价，倍率可能比想象的要高中发帖基于 opencode go 观察到的请求模式 [image] 对比涨价前后 [image] [image] [image] 模型空闲时段综合涨价倍率高峰时段综合涨价倍率V4 Flash≈ 2.2×≈ 4.3×V4 Pro≈ 3.2×≈ 6.5×结论：请求里缓存 token 占比极高（Pro 约 99%、Flash 约 98.6%），而缓存命中价涨幅最大（Pro 达 6×/12×），涨价前缓存又极其便宜（占总成本约 34%），因此体感涨幅主要由缓存价驱动：Pro 实际涨幅（3.2×/6.5×）明显高于 Flash（2.2×/4.3×），也高于表面上的"未命中输入 1.5×/3×"

@marcusta 在 Deepseek缓存命中大幅涨价，倍率可能比想象的要高中发帖

基于 opencode go 观察到的请求模式 
 [image] 
对比涨价前后 
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模型
空闲时段综合涨价倍率
高峰时段综合涨价倍率




V4 Flash
≈ 2.2×
≈ 4.3×


V4 Pro
≈ 3.2×
≈ 6.5×



结论： 
请求里缓存 token 占比极高（Pro 约 99%、Flash 约 98.6%），而缓存命中价涨幅最大（Pro 达 6×/12×），涨价前缓存又极其便宜（占总成本约 34%），因此体感涨幅主要由缓存价驱动：Pro 实际涨幅（3.2×/6.5×）明显高于 Flash（2.2×/4.3×），也高于表面上的"未命中输入 1.5×/3×"。若按 1 万次请求计：Pro 从约 60.4 元 涨到 195.9 元（空闲）/ 391.8 元（高峰）；Flash 从约 27.1 元 涨到 5...