关于Agent Harness的选择，我一直有一个疑问，之前看到一个论点：大模型决定上限，agent决定下限。所以我一直对agent的选择非常在意，之前一直使用的codex+gpt组合，不知道是大模型的能力还是codex的能力，在我的编码需求落地上确实无可挑剔，但是速度和额度消耗方面的问题一直让我很难受。最近我看L站好多佬推荐pi，我安装测了一下，上下文的消耗确实非常的低，但是总感觉用着不顺手。 
我对于agent的理解是，它承担： 

上下文管理
内置提示词
任务拆解，多agent调度
内置工具
提供运行环境

我觉得这是非常复杂的一套工作流搭建，所以我不太明白，在很多agent可以开箱即用的情况下，为什么会选择pi来重新开始造轮子。但是本着大家用肯定好的原则，我其实也想试试将pi作为主力。 
我想问问各位佬，你们在选择agent的时候，是通过什么标准去判断的。关于pi，应该怎么去配置让...