最近在做 Agent Canvas，一条接在模型输出后面的“视觉隧道”。 
入口是模型原本会给你的回答。回复穿过隧道时，会被拆出核心结论、关键数字、证据和来源，再按它们之间的关系重新排版。出口是一张带手写标注的画布。 
模型继续负责回答问题，这条隧道只负责呈现。手写大字放结论，划线指出依据，圈点抓住关键数字，让重点和它的理由出现在一起。 
这条隧道可以接在不同模型后面。换掉模型，后面的阅读方式不用跟着重做。没有适合画的内容时就保留文字，也不会为了好看硬造图表。 
下面两张图用了同一个产品分析问题，一张中文，一张英文。目前还是使用模拟数据的 Demo，先验证这条隧道能不能稳定地把普通回复变成更容易读的画面。 
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大家有什么好点子吗