tdwhere关于AI Memory,我们如何理解?(五) 中发帖

记忆的内外
免责条款:我理解的不一定是事情的全貌,但我以我认知的方式去讲述这一段内容。希望各位佬友如果有耐心阅读,可以一块讨论研究~
这期我在标题里去掉了 Agent,原因在于到了这一部分,“记忆”的内涵已经有了更深的延展。为了便于讨论,我将它暂时区分为“模型内记忆”与“模型外记忆”。严格来说,这样的分类并不完全科学,因为两者在真实系统中经常相互嵌套,但为了方便讨论,它可以提供一个比较直观的理解框架。
我们先暂许一个定义:凡是以模型原生的参数、激活、潜状态或可训练模块存在,并直接参与后续计算的内容,都可以暂时称为“模型侧记忆”。与之相对,前面几篇讨论的RAG、事实账本、知识图谱、Memory File(可以理解为“查字典”式的记忆)等,则统一划入模型外记忆。
为了方便理解,我们可以区分出五种典型的记忆形态。它们并非严格互斥,而是从不同的存储与更新机制描述过去如何进入当前计算:



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